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Konsistenz und Dogmatik des Rechts
Konsistenz und Dogmatik des Rechts , Zum Werk 1.Teil DogmatikChristian von Coelln: Die Konkurrenz von FreiheitsgrundrechtenAndreas Engels: Dogmatische Leerstellen im LandesverfassungsrechtWolfram Höfling: Analytische GrundrechtsdogmatikDavid Hummel: Konsistenz und Dogmatik - zum besseren Verständnis der Entscheidungen des Europäischen GerichtshofsThomas Mayen: Über die Wesentlichkeit mittelbarfaktischer GrundrechtseingriffeGunnar Folke Schuppert: Rechtsdogmatik als herrschaftsaffines WissensregimeMartin Will: Dogmatikgenese im Schnittfeld von öffentlichem und privatem Recht - Zur rapiden Entwicklung der Dogmatik von Rückzahlungsansprüchen gegen Online-Casinobetreiber2.Teil StaatUlrich Battis: Landesverfassungsgerichtsbarkeit und Verfassungsautonomie der LänderSteffen Detterbeck: Hausrecht, Polizei- und Ordnungsgewalt des BundestagspräsidentenJohanna Hey: Willkür(steuer)-gesetzgebung im demokratischen Rechtsstaat - vorrangig ein Problem der GesetzeswirkungenChristian Jasper: Staatlicher Rechtsschutz gegen kirchliche MaßnahmenSiegfried Magiera: Wahlrechtsregelung im demokratischen VerfassungsstaatMarkus Ogorek: Die Macht der Kategorien: Einstufungen und Phänomenbereiche in VerfassungsschutzberichtenMartin Pagenkopf: Zur Verantwortung und Haftung von MinisternWolfgang Rüfner: Bundeskompetenz für das StaatshaftungsrechtHelmut Siekmann: Das Grundgesetz als Garant einer Regelbindung der PolitikMarkus Thiel: Die Einbindung externen Sachverstands in staatliche Gremienentscheidungen - Interessenkollisionen und HaftungsfragenRudolf Wendt: Notlagenkreditaufnahme unter dem GrundgesetzKay Windthorst: Grundrechtliche Fundierung der StaatshaftungDaniela Winkler: Körperlichkeit und Verfassung3.Teil Freiheit und GleichheitChristoph Degenhart: Verfassungsrecht vs. Verfassungswirklichkeit: zum Stand der Meinungsfreiheit in Staat und GesellschaftKarl-Eberhard Hain: Zur Abgrenzung von Presse und Rundfunk im verfassungsrechtlichen SinneThorsten Koch: Das Unterscheidungsverbot bei polizeilichen PersonenkontrollenThomas Mann: Die Berufsfreiheit im SportStefan Muckel: Für ein offenes Verständnis des Begriffs der ReligionsgemeinschaftAngelika Nußberger: Dynamik v. Statik - zu den Potentialen verschiedenerRegelungstechniken zu "Gleichheit" und "Ungleichheit"Ulrich Preis: Grundrechte und Arbeitsvertragsrecht - eine ChronologieStephan Rixen: Todesbegriff und Organtransplantation - Michael Sachs' verfassungsrechtlicher Beitrag zur Entstehung des TransplantationsgesetzesMathias Schubert: Rechtsfragen der Privilegierung von Lehrkräften in MangelfächernHeinz Josef Willemsen: Kein Grundrechtsschutz für Tarifaußenseiter? Zugleich ein Beitrag zu den Grenzen verfassungskonformer Tarifauslegung4.Teil VerfassungsprozessHerbert Bethge: Die Bindung des Bundesverfassungsgerichts an seine Entscheidungen - Neue Perspektiven?Jörn Ipsen: Bindungswirkung verfassungsgerichtlicher EntscheidungenJörg-Detlef Kühne: Zur Genese der abstrakten NormenkontrolleRudolf Streinz: Die Verfassungsbeschwerde als Zugang des Bundesverfassungsgerichtszum Unionsrecht5.Teil (Selbst-)VerwaltungRalf Brinktrine: Möglichkeiten und Grenzen von individuellen oder kollektiven Vereinbarungen im BeamtenrechtJohannes Dietlein: Die Schließung gemeindlicher Einrichtungen im Lichte der kommunalen Selbstverwaltungsgarantie des Art. 28 Abs. 2 Satz 1 GGDirk Ehlers: Konkurrentenschutz gegen die Besetzung kommunaler WahlbeamtenstellenPeter M. Huber: Der Niedergang der deutschen Universität im Spiegelbundesverfassungsgerichtlicher RechtsprechungTobias Jaag: Nichtige Verwaltungsakte6. Teil. EuropaStephan Hobe: Deutsche und europäische Grundrechte - Tendenzen; nicht zum VergessenBernhard Kempen: Europäische ZwangslizenzenDietrich Murswiek: Grundrechtsprobleme der EU-Individualsanktionen am Beispiel des Russlandbezogenen Sanktionsregimes Zielgruppe Für alle mit dem Staats- und Verwaltungsrecht befassten Juristinnen und Juristen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Was sind die wichtigsten Funktionen der Transaktionsverwaltung in Bezug auf die Datenintegrität und -konsistenz in einem Informationssystem?
Die Transaktionsverwaltung gewährleistet die ACID-Eigenschaften (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) von Transaktionen, um Datenintegrität sicherzustellen. Sie sorgt dafür, dass Transaktionen entweder vollständig oder gar nicht ausgeführt werden, um inkonsistente Zustände zu vermeiden. Darüber hinaus ermöglicht sie die gleichzeitige Ausführung mehrerer Transaktionen, während die Datenkonsistenz aufrechterhalten wird.
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Was sind die wichtigsten Aspekte eines effektiven Datenmodells und wie können sie die Datenintegrität und -konsistenz verbessern?
Die wichtigsten Aspekte eines effektiven Datenmodells sind klare Definitionen von Datenstrukturen, Beziehungen und Regeln. Durch die Implementierung von Validierungsregeln und Constraints können Datenintegrität und -konsistenz verbessert werden. Ein gut gestaltetes Datenmodell ermöglicht auch eine effiziente Datenverwaltung und -abfrage.
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Wie kann die Datenintegrität in einem Unternehmen gewährleistet werden, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz der gespeicherten Daten sicherzustellen?
Die Datenintegrität kann durch die Implementierung von Zugriffskontrollen und Berechtigungen für die Dateneingabe und -änderung sichergestellt werden. Regelmäßige Überprüfungen und Audits der Datenbanken können helfen, Fehler oder Manipulationen frühzeitig zu erkennen. Die Verwendung von Verschlüsselungstechnologien und Backups kann zusätzlich dazu beitragen, die Zuverlässigkeit und Konsistenz der gespeicherten Daten zu gewährleisten.
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Wie kann die Datenintegrität in einem Unternehmen unter Berücksichtigung von Datenschutz und Sicherheit gewährleistet werden?
Die Datenintegrität kann durch regelmäßige Backups, Zugriffskontrollen und Verschlüsselung gewährleistet werden. Datenschutzrichtlinien und Schulungen für Mitarbeiter sind ebenfalls wichtig, um die Sicherheit der Daten zu gewährleisten. Die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen wie Firewalls und Antivirensoftware trägt ebenfalls zur Gewährleistung der Datenintegrität bei.
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Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz
Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz , Zum Werk Der Großkommentar ist auf die Bedürfnisse von Praxis und Wissenschaft gleichermaßen zugeschnitten. Mit dogmatischem Tiefgang, aber stets auch die Rechtsanwenderin und den Rechtsanwender im Blick, erläutert das Werk die Normen der Datenschutz-Grundverordnung und sämtliche Bestimmungen des BDSG stringent und mit Blick für das Wesentliche. Auf die Darstellung des Zusammenwirkens von europäischem und nationalem Recht wird dabei ein besonderes Augenmerk gerichtet. Vorteile auf einen Blick wissenschaftlich fundierte Darstellungen hoher Praxisnutzen, auch wegen des Einbezugs der Auswirkungen von Digitalisierung und Vernetzung auf Wirtschaft und Verwaltung renommiertes Autorenteam aus Wissenschaft und Praxis Zur Neuauflage Auch die 4. Auflage wertet die aktuelle Literatur und Rechtsprechung wieder umfassend aus. Darüber hinaus werden die einschlägigen Normen des TTDSG, soweit für DS-GVO und BDSG relevant, bei den jeweiligen Kommentierungen in Bezug genommen und erörtert. Zielgruppe Für Anwaltschaft und Richterschaft, Rechtsabteilungen in Behörden und Unternehmen, Datenschutzverantwortliche, Wissenschaft. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Was sind die Vorteile und Herausforderungen der Dublettenprüfung in Bezug auf die Datenqualität und Datenintegrität?
Die Vorteile der Dublettenprüfung sind eine verbesserte Datenqualität, da redundante Datensätze eliminiert werden, und eine höhere Datenintegrität, da die Konsistenz der Daten gewährleistet wird. Die Herausforderungen liegen in der Identifizierung von Dubletten, insbesondere bei großen Datensätzen, und im Aufwand für die regelmäßige Durchführung der Prüfung, um die Datenqualität aufrechtzuerhalten.
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Was ist die Datenintegrität?
Was ist die Datenintegrität?
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Wie kann man effektiv verhindern, dass Duplikate von digitalen Inhalten in verschiedenen Datenbanken oder Systemen entstehen, um die Datenintegrität und -konsistenz zu gewährleisten?
Um die Entstehung von Duplikaten zu verhindern, sollte ein einheitliches Identifikationssystem für digitale Inhalte implementiert werden, das sicherstellt, dass jedes Element eindeutig identifiziert werden kann. Zudem ist es wichtig, klare Richtlinien und Prozesse für die Erstellung, Aktualisierung und Löschung von Inhalten festzulegen, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten. Die Verwendung von Datenbank- und Systemintegrationstechnologien kann helfen, die Synchronisierung und den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Systemen zu optimieren und so die Entstehung von Duplikaten zu minimieren. Schließlich ist die regelmäßige Überprüfung und Bereinigung von Datenbanken und Systemen unerlässlich, um vorhandene Duplikate zu identifizieren und zu entfernen.
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Was sind die wichtigsten Methoden des Ontologie-Engineerings und wie können sie dazu beitragen, die Datenintegrität und -konsistenz in einem Informationssystem zu verbessern?
Die wichtigsten Methoden des Ontologie-Engineerings sind die Erstellung von Ontologien, die Definition von Klassen und Beziehungen sowie die Anwendung von Regeln und Inferenzmechanismen. Diese Methoden tragen dazu bei, die Struktur und Semantik der Daten zu standardisieren, Inkonsistenzen zu identifizieren und die Datenqualität zu verbessern. Durch die Verwendung von Ontologien können Informationen einheitlich interpretiert und verknüpft werden, was zu einer höheren Datenintegrität und -konsistenz in einem Informationssystem führt.
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